Python-pandas工具书

Dataframe常用操作

dataframe中的String部分代替 replace 替换

函数用：str.replace
部分特殊字符用\来转义

#将指定正则的内容，替换为空
result["textContent"] = result["textContent"].str.replace("\[\('|', ''\)\]|\[\]",'', regex=True)

正则提取

import re
textType=re.findall(r'"type\":(\d+)',text)

数据导出

import pandas
data.to_csv('delete_data.txt')

Json的常用操作

打开Json文件

import json
raw = open('/Users/mac/Downloads/export.json',encoding='utf-8')

读取Json文件和字段

json_txt = json.loads(i)
time =     json_txt['createdAt']['$numberLong']
chatId =   json_txt['chatId']